怎么优化 Coding Agent 的成本:从 Prompt Cache 到 Context Engineering 的调研笔记
102 minGitHub Copilot 六月切 usage-based billing,按团队使用量估算,月度成本大概翻两到三倍。这篇是我的调研笔记,从大模型定价结构,到 Prompt Cache 的工作原理,再到 Context Engineering 领域里的工具和方法。
不写代码,我给博客做了一个翻译 Agent
15 min用 GitHub Agentic Workflow + 纯自然语言,把 1300 行翻译脚本换成了 7 个 Markdown 文件
我如何用 AI 在一个晚上迁移了整个博客
16 min从 Hexo 到 Astro:用 Claude Code 完成 192 篇文章的迁移、测试和部署
三句话创建你自己的 Agentic Workflow
11 min用 GitHub Agentic Workflows 把 AI Agent 嵌入你的 CI/CD,写 Markdown 就行
如何设计一个 Agent-First 的 CLI:从 gws 的踩坑到 "MCP is Dead" 的启示
28 min2026年初,"MCP is dead, bash is all you need" 的论战撕裂了 AI 工具链社区。作为一个用 gws CLI 操作 Google Sheets 的后端开发者,我从这场论战和自己的实践中,总结了 Agent-First CLI 的设计原则。
把它们连起来:CLI + Sandbox + Agent 的全栈实践
32 min上篇讲了 Agent-First CLI 设计,中篇讲了 Code Sandbox 架构。这篇把两者连起来,用 PydanticAI 构建一个完整的 agent 执行层——从 CLI 接口设计到 sandbox 集成到生产部署。
Code Sandbox 架构指南:AI Agent 写的代码在哪里安全执行?
32 minAgent 能写代码了,但代码在哪里跑?从 Firecracker microVM 到 Docker container,从 E2B 到 Daytona,后端开发者需要了解的 sandbox 选型和架构设计。